Как сообщает Telegram-канал «Технологии Яндекса» в девятом выпуске подкаста «Технолоджия», Anthropic научился незаметно метить тексты, написанные нейросетью. В том же выпуске обсуждают Pangram — сервис, который ловит ИИ-тексты на Substack, — и историю о фейке, обрушившем ставки.

Помимо маркировки, в выпуске разбирают, правда ли в AirPods появятся камеры, и зачем HONOR встроил в смартфон настоящий гимбал — речь о Robot Phone. Отдельные темы — Reddit, который пересобирает посты в видео, и Insta360, нанимающая ИИ вместо монтажёра. Ещё одна сюжетная линия — «Google Zero» и разговор о том, что трафика больше нет.

Замыкает выпуск неделя с Galaxy Z Fold8: ведущие сравнивают его с iPad mini в штанах. Выпуск доступен в Telegram, Яндекс Музыке, Apple Podcasts, YouTube и VK Видео.

Для «Нейрона» здесь важнее всего первая тема: маркировка ИИ-текстов — это попытка отделить машинный текст от человеческого так, чтобы метка не мешала читать. Насколько такая схема работает на практике, из описания выпуска неясно — детали стоит слушать в самом подкасте.

Источник: Telegram: Технологии Яндекса

#anthropic#водяные знаки#ии-тексты#подкаст#airpods
Понравился материал?
Подписывайтесь — так вы не пропустите новые.
RSS-лента

Комментарии 10

Будьте вежливы — это делает обсуждение лучше
А
Аноним
А мне кажется, что скоро все тексты будут с метками, и мы перестанем их замечать. Как с cookie на сайтах.
ЕВ
Елена В.
По-моему, это всё попытки контролировать контент. Лучше бы учились отличать качественный текст от мусора, а не искать метки.
P
pavel_87
Елена, но ведь метки как раз помогают это делать. Другое дело, что не все модели будут их ставить.
TB
techno_bot
Гимбал в смартфоне HONOR — звучит как что-то из будущего. Кто-нибудь видел живые тесты?
A
alex88
Камеры в AirPods — это уже перебор, имхо. Но статья интересная, спасибо.
МС
Марина Соколова
А я вот сомневаюсь, что это сработает. Любой может пропустить текст через перефразатор, и привет. В подкасте, наверное, подробнее рассказали.
DP
dmitry_p
Читал про Pangram — они на Substack неплохо справляются, но бывают ложные срабатывания. Всегда ли можно доверять таким детекторам?
ИК
Ирина К.
Интересно, а насколько устойчивы эти водяные знаки? Если текст пересказать своими словами, метка сохранится?
О
Олег
У Anthropic подход любопытный: они внедряют метки на уровне генерации, а не постфактум. Это должно быть надёжнее.
Р
РедакцияРедакция
Ирина, в выпуске как раз обсуждают устойчивость к перефразированию. Советуем послушать — там есть примеры.