Coinbase экономит на токенах: китайские модели вытесняют американские

Как сообщает ML-дайджест на Хабре, Coinbase в июне генерирует токенов больше, чем за всю свою историю, однако расходы на них упали вдвое. Причина — смена приоритетов: инженеры компании всё чаще обращаются к китайским GLM, Kimi и DeepSeek, тогда как американские модели уходят на второй план. Для типовых операций, включая проверку кода, разница в качестве, по данным дайджеста, не ощущается.

Особенно показателен пример GLM-5.2: на тесте по программированию она опережает закрытую GPT-5.5, а стоит в десять раз меньше топовых тарифов Anthropic. Для отрасли, которая живёт на инвестициях в преддверии IPO, такой массовый переход на более дешёвые аналоги становится серьёзной проверкой на прочность.

Параллельно NVIDIA и Microsoft ищут способ перенести тяжёлые модели с серверов на ноутбуки. Чип RTX Spark, по обещаниям, позволит запускать модели на 120 миллиардов параметров с окном в миллион токенов без отдельной серверной стойки. Российский законопроект об ИИ, тем временем, заметно сократился и перестал нагружать разработчиков избыточными требованиями.