Судя по новостному потоку, нейросети существуют главным образом для того, чтобы обгонять друг друга в бенчмарках, пишет Telegram-канал «Хабр». А вот возможность применять их для работы там называют чуть ли не побочной функцией.

Чтобы изучить эту малоизвестную сторону, «Хабр» собрал подборку курсов — по Claude Code, автоматизации и ИИ-агентам. То есть материал не про очередную строчку в таблице лидеров, а про то, как встроить модели в реальные задачи.

Ирония понятна: гонка за позициями в тестах стала главным сюжетом новостей об ИИ, тогда как практика использования остаётся на втором плане. Подборка курсов — попытка вернуть разговор к прикладной стороне вопроса, о чём сообщает канал «Хабр».

Источник: Telegram: Хабр

#хабр#бенчмарки#claude code#автоматизация#ии-агенты
Понравился материал?
Подписывайтесь — так вы не пропустите новые.
RSS-лента

Комментарии 2

Будьте вежливы — это делает обсуждение лучше
IK
irina_k
Курсы — это, конечно, хорошо, но есть ли там что-то про то, как включать в реальный проект, а не на игрушечных примерах? А то после курсов часто остаёшься один на один с продакшеном.
ДС
Дмитрий Северов
Ирония точная. У нас в команде уже полгода как модели встроены в пайплайн ревью и генерации тестов, и это приносит больше, чем любые сравнения в таблицах лидеров. Бенчмарки просто не отражают реальные задачи.