Хабр собрал пять кейсов, как открытый код и ИИ работают в связке

Хабр выпустил подборку материалов о том, как разработчики совмещают открытый код с моделями ИИ в реальных проектах. Как сообщает Telegram-канал «Хабр», в список вошли пять историй — от промышленных систем до экспериментов выходного дня.

Первый кейс — техническая анатомия обогащения поисковой выдачи Авито мультимодальными моделями: в нём речь идёт о vLLM, LoRA и GPU-кластерах. Второй материал посвящён OCC-RAG — компактным моделям, которые отвечают только по источникам. Третий — практический опыт: автор ищет замену MinIO в условиях импортозамещения и тестирует три S3-совместимых хранилища.

Ещё два текста ближе к инструментам для агентов. Один рассказывает, как собрать форк с Kimi, MiniMax Code и ZCode в OpenResearch за один вечер вместе с Claude Opus 5.5. Другой представляет Harness Bench — способ оценить агентский harness и подобрать для него подходящую модель.

Подборка вышла в рамках сезона «Код будущего», который Хабр проводит совместно со Сбером. Приём статей продлится до 11 ноября 2026 года. Общая мысль материалов проста: не обязательно писать всё с нуля — иногда достаточно разобраться в чужом решении и адаптировать его под задачу.