С августа 2022-го по май 2025 года исследователи отслеживали долю новых сайтов, созданных при участии генеративного ИИ. Если в начале периода детектор не находил ни одного такого сайта, то к середине 2025-го показатель вырос до 35% — это страницы, контент которых полностью или частично сгенерирован нейросетями. Об этом сообщает Telegram-канал «Технологии Яндекса» со ссылкой на научную работу.

Что именно проверили

Параллельно с анализом сайтов учёные опросили людей, чтобы понять их отношение к ИИ-текстам. Выяснилось, что среднестатистический американец опасается, что интернет превращается в подобие LinkedIn — где все пишут одинаково, льстиво и ни о чём. Однако проверка самих страниц показала: не все страхи оправданны.

Так, 83% респондентов были уверены, что ИИ убивает авторский голос, но анализ не выявил прямой связи между использованием нейросетей и обезличиванием текстов. 75% жаловались на рост фактических ошибок из-за галлюцинаций — исследование не подтвердило зависимости. 70% считали, что ИИ-сайты реже ссылаются на внешние источники, однако плотность ссылок почти не изменилась. Наконец, 61% полагали, что смысловая насыщенность падает; проверка через сжатие (чем больше «воды», тем сильнее сжимается текст) показала, что ИИ-тексты сжимаются примерно так же, как человеческие.

Что подтвердилось

Два опасения оказались не напрасными. 72% опрошенных заметили, что речь в сети стала искусственно позитивной и стерильной. И это правда: в ИИ-текстах позитивная лексика встречается на 107% чаще, чем в написанных людьми. Кроме того, 61% говорили о снижении разнообразия идей — и анализ подтвердил, что ИИ-сайты семантически более однообразны, чем человеческие.

Контекст

Массовое использование генеративных моделей началось после запуска ChatGPT в конце 2022 года. С тех пор компании и частные авторы активно применяют нейросети для написания статей, описаний товаров и новостных заметок. Это первый крупный анализ, который охватывает как реальные веб-страницы, так и общественное восприятие. Исследование показывает: опасения людей не всегда совпадают с данными.

Что это значит

Для редакций и бизнеса вывод двойственный. С одной стороны, ИИ-контент не обязательно ведёт к деградации смыслов и фактических ошибок. С другой — он делает интернет более приторным и однообразным. Это сигнал: чтобы не потерять аудиторию, стоит следить за разнообразием и естественностью текстов, а не полагаться только на автоматическую генерацию.

Источник: Telegram: Технологии Яндекса

#искусственный интеллект#генеративный текст#интернет#исследование#контент
Понравился материал?
Подписывайтесь — так вы не пропустите новые.
RSS-лента

Комментарии 6

Будьте вежливы — это делает обсуждение лучше
МС
Марина Соколова
Снижение разнообразия идей — вот что реально тревожит. Если ИИ учится на том же интернете, который сам же и заполняет, получается эдакая смысловая инцестуозность. Через пару лет будет одна большая средняя статья, размноженная на миллион доменов.
A
alex88
Марина, но про сжатие же пишут, что вода не растёт. Значит не так страшно? Хотя про однообразие я тоже замечаю — читаешь блог и будто один и тот же автор под разными именами.
DP
dmitry_p
У меня на работе половина лендингов для клиентов уже генерится, и знаете — по смыслу реально не хуже прежних. Но вот эта приторная позитивность бесит, всё «увлекательный» да «уникальный». Иногда прошу переписать по-человечески.
ИК
Ирина К.
Интересно, а как они отличали ии-текст от человеческого? Детекторы же notoriously ошибаются, особенно на коротких текстах. Хотелось бы подробностей про методику, а не только про проценты.
Р
РедакцияРедакция
Ирина, в работе использовали несколько детекторов и смотрели на комбинацию признаков, а не на один сигнал. Полную методологию в тексте не раскрывали — это ограничение, согласны.
О
Олег
главное что ошибок не прибавилось, я думал будет хуже