ИИ и работа: почему её не становится меньше

Разработчики ИИ годами обещали, что нейросети снимут с людей часть нагрузки. На практике выходит иначе: 75% офисных сотрудников, которые пользуются ИИ, чувствуют себя продуктивнее, но только 13% видят улучшения в работе всей компании. Об этом пишет канал «Технологии Яндекса».

Что говорят цифры

Разрыв между ощущением отдельного человека и результатом организации — главный сюжет. Сотрудник быстрее закрывает свою задачу, но это не превращается в ускорение компании. Причины могут быть разными, но сам факт показателен: личная эффективность и коллективная — не одно и то же.

Сэм Альтман, ещё недавно рассуждавший о сэкономленном времени, тоже скорректировал прогноз. В цитате, которую приводит источник: «В пост-AGI мире все мы будем намного более занятыми, чем ожидали. Мы всё ещё будем на это жаловаться, но втайне будем счастливы».

Парадокс Джевонса и ирония автоматизации

Объяснение этому даёт парадокс Джевонса, сформулированный экономистом в 1865 году: чем дешевле и эффективнее технология, тем чаще её применяют и тем больше ресурсов на неё уходит.

В 1983-м вышли две работы, которые помогают понять механику. Историк Рут Шварц Коуэн в книге «Больше работы для матери» разбирала быт домохозяек: стиральная машина сократила время одной стирки, но общие затраты времени на дом не упали. Вместе со скоростью растут стандарты — свежая рубашка каждый день вместо одной на неделю, а значит, и стирок больше.

Когнитивный психолог Лизанн Бейнбридж в статье «Иронии автоматизации» объяснила, почему прогресс не упрощает жизнь: инженеры сначала автоматизируют то, что автоматизируется легко, а «задачи со звёздочкой» остаются человеку. Машины забирают относительно простую часть работы.

Что это значит

Оба принципа описывают и внедрение ИИ. Нейросети закрывают отдельные операции, но планка растёт и появляются новые обязанности — например, проверка того, что выдала модель. Простых операций становится меньше, сложных решений и контроля — больше. Работы не обязательно убавится, но из чего она состоит, изменится.

Источник: «Технологии Яндекса».

Источник: Telegram: Технологии Яндекса