История, которую разбирает Хабр, выглядит знакомо для любого, кто пробовал автоматизировать отчётность. ИИ-агент отрапортовал руководству о росте выручки на 15%. Финансовый директор отреагировал вопросом: какие 15%, учтены ли налоги и возвраты, когда обновились данные и откуда взялась эта цифра. Ответов не нашлось.
Отчёт собрали за несколько секунд, а проверка заняла полдня. Причина в том, что агент не замечает расхождений: разные отделы считают один и тот же показатель по-разному, данные могут быть устаревшими, а если нужная таблица не загрузилась, ИИ уверенно выдаст ноль.
Автор публикации предлагает пять вопросов, на которые должны отвечать данные до того, как с ними начнёт работать агент. Речь, по сути, о качестве и договорённостях вокруг данных, а не о возможностях модели. Как сообщает Хабр, без такой подготовки скорость отчёта оборачивается временем на его перепроверку.
Источник: Telegram: Хабр





Комментарии
Пока нет комментариев — будьте первым.