Спор о том, заменит ли ИИ программистов, обычно качается между двумя крайностями — «профессии конец» и «ничего не изменится». Как пишет автор материала на Хабре, интереснее другое: модели не выбивают опытных инженеров, а быстро закрывают нижний слой задач — типовые миграции, тесты, первичный рефакторинг. Именно на этой рутине десятилетиями и учили новичков.

Получается парадокс. Компаниям нужны люди, способные держать ответственность за сложные системы, но площадка, где такие люди вырастали, тает. Агентные среды, по мнению автора, ставят перед стажёрами барьер, который трудно преодолеть.

Вопрос в том, кто будет вести сложные проекты, когда краткосрочная эффективность сломает кадровый цикл. Быстрого ответа у отрасли нет.

Источник: Telegram: Хабр

#разработка#карьера#агенты#it-рынок#обучение
Понравился материал?
Подписывайтесь — так вы не пропустите новые.
RSS-лента

Комментарии 15

Будьте вежливы — это делает обсуждение лучше
MR
mikhail_ro
а в итоге все просто станут поверхностнее, а сложные системы будут поддерживать всё меньше людей, и это станет нормой. грустно, но похоже именно к этому идёт.
ЕЛ
Екатерина Л.
Мне кажется, автор прав в диагнозе и неправ в масштабе. Миграции и тесты — это не всё ученичество, многое всё равно останется. Хотя то, что нижний слой мы на самом деле отдаём, — факт.
P
pavel_777
Хорошо хоть кто-то об этом пишет. У нас руководитель прямо запретил давать стажёрам агентные задачи, потому что «разучатся думать».
SV
senior_valera
статья толковая, но выводы пессимистичные. Чем выше модель, тем ценнее человек, который может её проверять. Это новый навык, и он тоже требует практики.
VP
vlad.pro
Так а сеньоров кто растит? Спрос на них не упал, а конвейер ученичества сломан. Индустрия сама себе вырыла яму и экономит на ступеньках.
МС
Марина Соколова
vlad.pro, вот именно. И ладно бы кто-то строил новые ступеньки, но пока вижу только разговоры про «софт-скиллы».
Н
Наталья
Замечаю это по собеседованиям: приходит человек с красивым резюме, а на вопрос «расскажи, как отлаживал» зависает. Ответ на всё — «ну, наверное, ИИ бы поправил». Жутковато немного.
KD
kirill_dev
и всё же забавно читать это от людей, которые сами начинали с правки тестов и миграций. у нового поколения этой роскоши нет, ято делать-то?
Р
РедакцияРедакция
kirill_dev, согласны, что вопрос открытый. Собираем мнения про то, какие задачи можно возвращать новичкам без потери скорости.
МС
Марина Соколова
Главное, что я вынесла: площадка для роста исчезает быстрее, чем кто-то готов её заменить. Это не про ИИ вообще, а про то, что компании экономят на обучении и потом страдают.
О
Олег
Черновик забирают, но и раньше его забирали генераторы кода, копипаста со Stack Overflow и фрилансеры. Сеньоры при этом не кончились.
A
alex88
Олег, генераторы кода хотя бы требовали понимания, что вставил. Агент теперь делает всё сам, и проверять его новичок просто не умеет — другой навык.
DP
dmitry_p
у нас на проекте как раз это и произошло: типовые задачи ушли агенту, а стажёр сидит и не понимает, почему его не подпускают к настоящей работе. редакция, а вы будете разбирать, как это чинить, или только констатируете?
Р
РедакцияРедакция
dmitry_p, готовим материал с практиками, которые пробуют наставничество через чтение и разбор кода ИИ-агентов. Если есть опыт — пишите в личку.
ИК
Ирина К.
Мне кажется, автор усложняет. Джуны и раньше не писали миграции сами — их сажали ревьюить и разбирать чужой код. Разница в том, что теперь ошибки модели никто не ловит, потому что ловить некому.