Команда Pew Research изучила, как изменился английский письменный язык после запуска ChatGPT. Как сообщает Хабр, выборка — практически 500 тысяч страниц на английском, охватывающих пятилетний период. Результат: целый набор слов и оборотов, типичных для нейросетей, стал попадаться в текстах гораздо чаще, чем раньше.

В числе маркеров — «delve», «testament» и «interplay». Тире в текстах стало вдвое больше, конструкция «это не X, это Y» встречается почти втрое чаще, а оксфордская запятая прибавила 63%. Сегодня следы машинного авторства обнаруживаются примерно на каждой десятой странице. Распределение неравномерное: на доменах .com таких текстов больше, на .gov и .edu — меньше, а в длинных публикациях LinkedIn доля доходит до 41%.

Дальше началось любопытное. Руководитель исследования Самуэль Бестватер рассказывает о людях, которые теперь намеренно избегают тире в собственных текстах — чтобы их не заподозрили в использовании нейросети. Ирония в том, что модели изначально учили имитировать человеческую манеру письма, а теперь человек корректирует свою, чтобы не сливаться с машиной.

Откуда взялся «delve», объясняет Том Юзек из Университета штата Флорида: разметчики при обучении снова и снова оценивали это слово как признак хорошего ответа — кому-то оно просто нравилось, — и модель начала употреблять его чаще. Так предпочтения небольшой группы людей превратились в языковую привычку, которую теперь замечают у миллионов.

Источник: Telegram: Хабр

Понравился материал?
Подписывайтесь — так вы не пропустите новые.
RSS-лента

Комментарии 6

Будьте вежливы — это делает обсуждение лучше
A
alex88
История с delve — прямо иллюстрация того, как субъективная оценка горстки разметчиков превращается в глобальный языковой паттерн. Вот так и рождаются «модные» слова.
О
Олег
41% на LinkedIn — это вообще не удивляет. Там половина постов написана ради охватов, а не ради смысла.
МС
Марина Соколова
а вот мне интересно, как они отличили машинный текст от человеческого? По маркерам же можно и живого человека словить, который просто любит слово testament
Р
РедакцияРедакция
Марина, хороший вопрос. В исследовании считают не «авторство» как таковое, а частоту маркеров до и после релиза ChatGPT. Это статистический сдвиг по выборке, а не приговор каждому конкретному тексту.
DP
dmitry_p
По-моему выводы натянуты. Тире и оксфордская запятая — это же банальная редакторская норма, в стилях изданий прописано. То, что их стало больше, может говорить о качестве вычитки, а не о ChatGPT.
ИК
Ирина К.
Замечаю за собой: стала избегать длинных тире, хотя раньше обожала их в статьях. Теперь кажется, что читатель подумает про нейросетку. Смешно и грустно одновременно.