Задания «выберите все изображения светофоров, машин, мостов» знакомы каждому, кто хоть раз подтверждал, что он не робот. О том, как эта проверка превратилась в бесплатный труд миллионов людей, рассказал телеграм-канал «Технологии Яндекса».
По его данным, первыми в капчу попали слова из старых газет, которые не поддались распознаванию текста. Затем настала очередь номеров домов и снимков улиц. Пользователи, доказывая свою человечность, заодно размечали данные, на которых потом учились алгоритмы распознавания.
Механика проста: там, где автоматика ошибается, решение подсказывает человек. И делает это безвозмездно, за одну лишь возможность продолжить работу с сервисом. Для компаний такая разметка обходилась дешевле любой краудсорсинговой платформы.
Сегодня, когда модели учатся на гигантских массивах данных, эта история напоминает: значительную часть разметки для ранних систем компьютерного зрения создали обычные пользователи, даже не подозревавшие, что работают на обучение ИИ.
Источник: Telegram: Технологии Яндекса
Комментарии 3