В декабре 2023 года ML-сообщество всколыхнули два исследователя со статьёй об архитектуре Mamba, как сообщает Хабр. Внутри неё нет механизма attention — той самой опоры, на которой держится большинство современных нейросетей. При этом Mamba обрабатывала длинные тексты в несколько раз быстрее трансформера и требовала меньше памяти.

Принцип другой: вместо попарного сравнения каждого токена с каждым по квадратичной цене Mamba поддерживает одно бегущее состояние и на лету решает, что сохранить, а что отбросить как шум.

Заголовки тех дней звучали в духе «трансформерам конец». Спустя время очевидно: трон трансформеры не потеряли. Но, по оценке источника, история закончилась не провалом очередного хайпа — пока все спорили, кто кого, индустрия сделала третий ход, которого никто не ждал. Какой именно — в заметке не раскрывается.

Источник: Telegram: Хабр

Понравился материал?
Подписывайтесь — так вы не пропустите новые.
RSS-лента

Комментарии

Будьте вежливы — это делает обсуждение лучше

Пока нет комментариев — будьте первым.