Если попросить ChatGPT подсказать медицинский центр, он выдаст короткий перечень — обычно из двух-трёх названий. Клиники, которой там не окажется, об этом никто не сообщит, а сама нейросеть не раскроет, чьи страницы прочла, чьи отбросила и по какому критерию собрала итог. Об этом пишет Хабр.
Механику такого отбора 15 июля разберут на онлайн-вебинаре «Репутация клиники в эпоху нейросетей». Марина Калошина из Demis Group объяснит, откуда модель берёт сведения о медцентрах и почему одни попадают в рекомендации, а другие словно исчезают, и покажет, как посмотреть на клинику глазами алгоритма.
Вторая часть разговора — про контент. Ирина Лосева из Хабра расскажет, как экспертные материалы укрепляют доверие и чем живой текст от медика отличается от общих слов.
Аудитория вебинара — те, кто отвечает за клинику и её продвижение и хотел бы разобраться в правилах игры раньше, чем эти правила сложатся без их участия.
Контекст простой: всё больше людей формулируют бытовые вопросы — в том числе медицинские — чат-ботам, а не поисковой строке. Для клиник это значит, что видимость в ответах моделей постепенно становится таким же предметом заботы, как выдача и отзывы. Как именно устроен этот отбор и на какие источники опирается модель, публично почти не обсуждается — отсюда и интерес к вебинару.
Источник: Telegram: Хабр
Комментарии 5