Неделя выдалась урожайной на анонсы: от автономных помощников в ChatGPT до испытаний вычислительных чипов на орбите. Ниже — что именно произошло и почему это важно.
Dots: помощники, которые не бросают дело
OpenAI запустила в ChatGPT ИИ-агентов под названием Dots, сообщает Telegram-канал «Технологии Яндекса». Главное отличие от привычных чат-ботов: Dots удерживают контекст и способны довести поручённую задачу до конца, даже если человек уже закрыл диалог. У каждого агента есть собственный облачный компьютер с браузером — то есть он может работать с веб-страницами и приложениями.
В качестве примера OpenAI рассказывает историю одного из тестировщиков: его Dot заметил неоплаченный счёт, подготовил документ и отправил после того, как человек одобрил действие. Пользователь сам решает, к каким приложениям подключить помощника и какие операции разрешить. Доступ открывают поэтапно на тарифах Pro и Business Premium в поддерживаемых регионах.
Google: ИИ-процессоры отправляются на орбиту
Google вывела в космос первый спутник для проверки ИИ-чипов. Проект Suncatcher изучает, возможны ли на орбите дата-центры, работающие на солнечной энергии. Аппарат размером с холодильник оказался на орбите 1 октября. На борту — четыре TPU, специализированных процессора Google для задач искусственного интеллекта.
Цель миссии — проверить, как чипы ведут себя в космосе, в том числе как охлаждаются в вакууме, где нет воздушного потока. По плану испытаний процессоры будут запускать ИИ-модель примерно на 15 минут, а затем выключать, чтобы дать им остыть.
Sona: одна модель вместо каскада рекомендаций
Яндекс разработал модель рекомендаций Sona. Обычно для таких задач строят каскад из нескольких специализированных моделей, но Sona, по утверждению компании, стала первой в мире системой, которая заменяет этот каскад одной моделью, не требует ручного подбора признаков и показывает высокие результаты на практике. Первым сервисом, где модель протестировали в реальных условиях, стали музыкальные рекомендации на колонках с Алисой: за неделю теста время прослушивания оказалось на 6% выше, чем у контрольной группы, а просьба повторить трек — на 18% выше. Архитектура Sona не привязана именно к музыке и может применяться в других сервисах.
Не только большие модели
Honor представила линейку смартфонов Magic 9. Модели Magic 9 и 9 Pro Max получили по две камеры на 200 Мп: основную и для съёмки с увеличением. Обработку цвета настроили вместе с производителем профессиональных кинокамер ARRI. У версии Pro Max есть режим видео, который сохраняет больше информации о цвете и деталях в светлых и тёмных участках кадра для дальнейшей обработки. Третья модель, Super Edition, выделяется батареей на 11 000 мА·ч и встроенным вентилятором для охлаждения при длительной нагрузке. Смартфоны уже продаются в Китае: в пересчёте на рубли Magic 9 стоит от 62 тысяч, Pro Max — от 81 тысячи, Super Edition — от 56 тысяч.
Google также разработала водяные знаки для созданных с помощью ИИ белков. У компании уже есть система SynthID для текстов, которая при генерации немного меняет вероятности выбора слов, сохраняя смысл. SynthID Bio делает похожее с аминокислотами, из которых состоит белок: в их последовательности появляется скрытая метка. В лабораторных тестах спроектированные с ИИ белки с встроенной меткой справлялись со своей задачей так же, как без неё. Метка остаётся и в физически синтезированном белке и позволяет распознать, что его разработал ИИ.
Что это значит
Сразу несколько сигналов указывают на то, что искусственный интеллект перестаёт быть только собеседником в чате. Агенты вроде Dots берут на себя рутинные действия и работают автономно, чипы Google испытываются в условиях, где раньше ИИ не работал, а рекомендательные системы вроде Sona учатся обходиться без громоздких каскадов. Для пользователя это означает больше автоматизации и меньше ручного контроля — но и больше вопросов о том, какие действия мы готовы доверить машине.
Источник: Telegram: Технологии Яндекса
Комментарии 2