Почему ИИ-поддержка может обойтись дороже живых инженеров

Команда облачного провайдера решила выяснить, во что на самом деле обходится ИИ-агент на первой линии поддержки. Как сообщает Хабр, они посчитали экономику по правилу 32x: если агент успешно закрывает обращение, это стоит 10% от работы человека, а если ошибается и ломает систему — в 32 раза дороже, чем если бы сразу подключился живой инженер.

Несмотря на риск, агента всё же запустили в продакшен. По данным источника, он закрывает 80–90% рутинных задач, потребляет 55 миллионов токенов в месяц и работает на уровне толкового мидла. Однако при учёте дорогих ошибок реальная экономия рабочего времени оказывается скромнее, чем кажется. Основатель проекта называет итоговую цифру полушутя.

История показывает: экономика ИИ в поддержке не сводится к проценту автоматизации. Стоимость ошибок может съесть выгоду, поэтому компаниям стоит считать не только успешные сценарии, но и цену сбоев.