Проект RuView, который, по описанию, распознаёт позы людей через Wi-Fi на паре недорогих плат ESP32, набрал под 90 тысяч звёзд на GitHub и привлёк внимание роликами со светящимися скелетами за стеной. Как сообщает Telegram-канал «Хабр», автор разбора изучил репозиторий, документацию, модели и особенно issues — и нашёл объяснение расхождению в цифрах.
В README проекта указана точность позы 82,69%, полученная на подготовленном датасете. Но у встроенной модели, работающей вживую, заявлено около 3%. Кроме того, текущий путь выполнения может возвращать центрированный скелет-заглушку с нулевой уверенностью: человечек на экране рисуется, однако конкретно этот скелет реального человека может никак не описывать.
Иными словами, красивая цифра из README относится к лабораторным условиям, а не к тому, что видит пользователь при запуске. Это не отменяет интереса к самой идее: Wi-Fi-сигналы действительно несут информацию о движении в помещении, и подобные эксперименты ведутся давно. Но разрыв между демонстрацией и работающей моделью в RuView остаётся существенным.
Разбор показывает, что звёзды на GitHub и эффектные видео ещё не гарантируют работоспособности проекта. Автор обещает выяснить, откуда берётся этот разрыв и что из RuView действительно работает.
Источник: Telegram: Хабр
Комментарии
Пока нет комментариев — будьте первым.