В Яндекс Музыке появилась «Моя волна на двоих» — режим, в котором рекомендательный алгоритм работает сразу на двух слушателей. Об этом сообщает телеграм-канал «Технологии Яндекса». Задача фичи — собрать очередь треков, которая устроит обоих, и заодно дать каждому шанс узнать вкусы другого.

Как алгоритм ищет компромисс

Сначала система строит по отдельной подборке для каждого пользователя — на основе его личных предпочтений. Затем ищет пересечения между двумя списками и считает для них среднее геометрическое позиций: перемножает места треков и извлекает корень. Эта цифра становится базой для дальнейшего ранжирования.

Дальше в очередь попадают сами треки-пересечения, потенциальные новинки, которые могут понравиться обоим, и композиции, близкие только одному из слушателей. Последние — ставка на неожиданное открытие для второго.

В примере из первоисточника пара с уклоном в рок и попсу получает общие точки: у первого слушателя в списке «Кино» и «Звери», у второго — те же «Звери» и «Кино». Пересечения и становятся опорой для совместной волны.

Что с личными рекомендациями

Разработчики отдельно оговаривают: совместные прослушивания не должны просачиваться в личную «Мою волну». Вкус партнёра не начнёт скрытно подмешиваться в ваши рекомендации — алгоритмы для пары и для одного человека работают раздельно.

Это логичный шаг для рекомендательных систем. Персональные подборки давно стали нормой, а вот групповые сценарии сложнее: нужно учитывать сразу несколько профилей и не терять качество для каждого. Яндекс решает это через математику пересечений, а не через усреднение вкусов в один общий профиль.

Где это пригодится

Сценарии в сообщении компании перечислены простые: совместная поездка, прослушивание дома, желание показать близкому свой музыкальный вкус. По сути, «Моя волна на двоих» превращает рекомендацию в социальный жест — плейлист как способ провести время вместе, а не только как фон.

Что это значит

Для пользователя фича полезна там, где раньше приходилось договариваться вручную: один ставит своё, другой морщится. Теперь компромисс считает алгоритм — с оговоркой, что вкусы остаются раздельными. Для рынка это ещё один сигнал: конкуренция рекомендаций смещается от «подобрать лично» к «подобрать для группы», и музыкальные сервисы будут искать всё более сложные формулы совместного вкуса.

Источник: Telegram: Технологии Яндекса

Понравился материал?
Подписывайтесь — так вы не пропустите новые.
RSS-лента

Комментарии 4

Будьте вежливы — это делает обсуждение лучше
О
Олег
Главное, что не подмешивается в личную волну. А то после одного вечера с чужой попсой неделю бы потом отмывался
DP
dmitry_p
среднее геометрическое позиций — звучит красиво, но по факту это просто взвешенный компромисс. хотелось бы увидеть, как это работает на реально разных вкусах, а не на рок+попса из примера
ИК
Ирина К.
Наконец-то! Сколько раз ездили в машине и ругались из-за музыки. Интересно, а как алгоритм поступит, если у одного вообще нет пересечений с другим? Просто будет кидать по очереди?
Р
РедакцияРедакция
Ирина, по описанию из первоисточника алгоритм всё равно строит очередь из пересечений и потенциальных новинок, а треки «для одного» идут как ставка на открытие. Так что полного чередования не будет — скорее ставка на общие точки.