Яндекс запустил ИИ-агента, который принимает звонки в рестораны и бронирует столики. Об этом компания сообщает в своём телеграм-канале «Технологии Яндекса». Тестирование началось с двух ресторанных сетей, и рост количества броней там составил 22,5%.

Как это работает

Цепочка выглядит так. SpeechKit распознаёт речь звонящего и переводит её в текст, модель Alice AI LLM разбирает запрос и вычленяет пожелания гостя, система бронирования «СмартРезерв» подбирает столик и оформляет резерв, а затем та же Alice AI LLM вместе с синтезом речи Яндекса формулирует ответ клиенту. Если ситуация нестандартная или человек сам просит, звонок переводят на сотрудника.

Зачем это ресторанам

По статистике партнёров Яндекс Еды, вручную они обрабатывают около 4,5 млн броней в год, и 44% из них приходятся на телефон. Часть таких клиентов можно потерять, если в самый загруженный момент трубку некому взять. ИИ-хостес как раз закрывает эту дыру.

В планах — расширить агента на другие сферы, где важны клиентские звонки: салоны красоты, автосервисы, медицинские учреждения, фитнес-центры.

Сколько это стоило разработчикам

До старта в Яндексе оценивали, что на создание ИИ-хостес понадобятся несколько инженеров и от четырёх до семи месяцев. На практике тестовую версию написали за четыре дня и 17 тысяч строк кода: нейросети помогли собрать архитектуру из готовых решений, доступных в Yandex Cloud. Проект запустил один разработчик, позже к нему подключились ещё двое, а от начала работы до первого ресторана в системе прошло два месяца.

Это один из первых кейсов программы Яндекса 75/75/75, которая ускоряет разработку с помощью ИИ. Компания ставит цель: к концу 2026 года не менее 75% разработчиков должны регулярно применять нейросети при написании кода, ИИ будет участвовать в подготовке не менее 75% изменений, а в каждом таком изменении генерировать не менее 75% кода.

Что это значит

Для ресторанного бизнеса это попытка не терять звонки в часы пик без расширения штата. Для рынка — ещё один пример того, как ИИ-агенты перебираются из чатов в телефонные разговоры, где раньше требовался живой человек. И одновременно — наглядная иллюстрация тезиса Яндекса: нейросети сокращают путь от идеи до работающего сервиса, пусть пока и на ограниченной выборке из двух сетей.

Источник: Telegram: Технологии Яндекса

#яндекс#ии-агенты#автоматизация#рестораны#разработка
Понравился материал?
Подписывайтесь — так вы не пропустите новые.
RSS-лента

Комментарии 6

Будьте вежливы — это делает обсуждение лучше
МС
Марина Соколова
Четыре дня и один разработчик — вот это самое интересное в статье. Хотя 17 тысяч строк кода, сгенерированных нейросетью, звучит как отличный способ потом неделю разбираться, что там вообще написано
О
Олег
а что мешает такому боту тупо наврать про бронь и потом в ресторане скандал? кто отвечает, если система столик «забыла» записать
Р
РедакцияРедакция
Олег, в статье сказано, что бронь оформляется в системе «СмартРезерв», то есть запись идёт в ту же базу, что и при живом хостес. А нестандартные случаи передаются сотруднику. Но да, вопрос про ответственность при сбое интересный — попробуем уточнить у Яндекса
A
alex88
22,5% роста на двух сетях — это очень маленькая выборка, мягко говоря. И не указано, с чем сравнивали: с прошлым годом, с прошлым месяцем, в тех же ресторанах?
ИК
Ирина К.
Работала хостес три года. Самое сложное в звонке — не забронировать столик, а понять, что человек на самом деле хочет: «у окна, но не у прохода, и чтобы тихо, но с музыкой». Интересно, как LLM такое разгребает
DP
dmitry_p
44% броней — по телефону?! Я думал, все давно через приложения бронируют. Интересно, это реально звонки или люди просто звонят уточнить, а бронь оформляют уже на месте?