Команда «Технологий Яндекса» 8 июня опубликовала в своём телеграм-канале практическое руководство о том, как использовать нейросети для работы с таблицами. Материал построен вокруг одного предостережения: моделям не стоит доверять самостоятельные вычисления по большим массивам данных.
Где ИИ ошибается
По наблюдению авторов канала, нейросети ненадёжны, когда им показывают десятки строк и столбцов и просят что-нибудь посчитать. Отдельная проблема — стремление заполнить пустые ячейки: если числа нет, модель может подставить правдоподобное значение. Поэтому сферу применения смещают: ИИ полезнее для написания формул, создания скриптов и поиска ошибок, чем для арифметики «в уме».
Промпт как техническое задание
Первый шаг — структурирование хаотичных данных. Типичная ошибка, о которой предупреждает Яндекс, — сразу отправить модели файл с просьбой «оформить в таблицу». Вместо этого предлагают сначала описать задачу, выбрать формат и задать ограничения. В примерном запросе модели отводят роль аналитика, просят предложить названия колонок и содержание каждой, а затем выгрузить данные в CSV с точкой с запятой в качестве разделителя. Отдельно оговаривается, что заполнять таблицу нужно строго по исходным данным, а при отсутствии значения ставить прочерк.
С формулами логика похожая: нейросеть просят написать их за пользователя, указав, что именно считать, в каких колонках и диапазонах лежат данные и какие есть условия. В примере — расчёт процента выполнения плана, где факт находится в колонке B (B2:B100), план — в C (C2:C100), а при пустом или нулевом плане нужно ставить прочерк, чтобы избежать деления на ноль. Модель также должна кратко объяснить, как работает формула.
Скрипты и правка внутри диалога
Для автоматизации рутины авторы советуют поручать нейросети скрипты: в Excel это макросы, в Google Sheets — Apps Script. Пример задачи — скрипт, который проверяет колонку E и окрашивает строку в красный, если там стоит «Просрочено».
Ещё один сценарий — редактирование файла прямо в интерфейсе чат-бота, умеющего исполнять код. Файл загружают в диалог, ИИ пишет код, который обрабатывает таблицу и возвращает результат. В примерном запросе — удаление дублей в колонке email и приведение дат к формату ДД.ММ.ГГГГ с сохранением в новый файл.
Ревизия и человеческий контроль
Финальный этап — проверка таблицы, причём в новом диалоге, чтобы модель смотрела на данные «свежим взглядом». В запросе перечисляют, что искать: пустые или сомнительные ячейки, дубли строк, нарушенный формат дат и чисел, слишком общие формулировки, возможные ошибки в формулах, а также колонки, которые можно объединить, убрать или переименовать. Если нужно, модель предлагает исправленную версию и отдельно перечисляет, что стоит проверить вручную.
Последний пункт авторы подчёркивают особо: финальную сверку человек делает сам — особенно когда речь идёт о деньгах, расчётах или данных, за которые он отвечает лично.
Что это значит
Инструкция Яндекса — не про магию, а про дисциплину запроса. Чем точнее сформулированы роль, формат и ограничения, тем меньше поводов переделывать таблицу руками. И тем важнее помнить: ИИ здесь — инструмент для формул, скриптов и поиска ошибок, а не калькулятор, которому можно доверить итоговые цифры без проверки.
Источник: Telegram: Технологии Яндекса
Комментарии 6