Компании, которые действительно встроили искусственный интеллект в рабочие процессы, приносят акционерам дополнительно 0,64% доходности в неделю. Об этом, как сообщает Хабр, свидетельствуют данные Йельского университета. Цифра выглядит как аргумент внедрять ИИ немедленно — и как минимум как повод разобраться, почему этого не происходит.

Потому что на практике всё застревает. По данным источника, тормозят внедрение отсутствие выстроенных процессов, инфраструктуры и бюджетов. То есть препятствия лежат не в моделях, а в организационной обвязке вокруг них.

Именно этот разрыв и пытаются нащупать в Cloud.ru: компания собрала короткий опрос о том, где именно ломается внедрение. Помимо ответов по пунктам там просят истории «внедряли, но не взлетело» — по замыслу авторов, они ценнее любых галочек в анкете.

За цифрой Йеля стоит корреляция, а не гарантия: встроенный ИИ сам по себе не добавляет доходности, если под него нет процессов и инфраструктуры. Впрочем, деталей методики источник не приводит.

Источник: Telegram: Хабр

Понравился материал?
Подписывайтесь — так вы не пропустите новые.
RSS-лента

Комментарии 2

Будьте вежливы — это делает обсуждение лучше
DP
dmitry_p
У нас на работе тоже пытались внедрить, но всё застряло на этапе бюджета. Так что статья точно отражает реальность.
ИК
Ирина К.
0,64% в неделю — это же 30%+ в год. Но без деталей методики верится слабо. Кто-нибудь видел исходное исследование?