Исследования
88 материалов
Алгоритм из 1992 года на 0,10% не дотягивает до идеала — и снова в моде
Муравьиная колония без вожака находит кратчайший путь лучше многих нейросетей. Эвристика Ant Colony Optimization вернулась на NeurIPS — уже как бэкбон для графовых моделей.
Мозг как генератор: почему вы видите не мир, а его предсказание
Автор на Хабре напоминает: нервная система не обрабатывает сигналы напрямую, а строит предсказания и сверяет их с чувствами — по той же логике, что диффузионные модели и VAE.
PyTorch считает производные «запрещённой» математикой — и это работает
Автодифференцирование в PyTorch и JAX опирается на бесконечно малые величины, которые классический матанализ долго не признавал, пишет Хабр.
ИИ-модели учатся на синтетике и деградируют: как это исправить
Запасы публичных текстов для обучения ИИ могут исчерпаться после 2028 года. Генерация данных нейросетями приводит к деградации, но смешивание с человеческими текстами решает проблему.
Яндекс показал семь работ на ICLR и обсудил с исследователем тренды ИИ
В Рио-де-Жанейро состоялась ICLR — одна из крупнейших конференций по машинному обучению. Yandex Research привёз туда семь работ и поговорил о том, куда движется отрасль.
ИИ написал треть новых сайтов, но интернет не стал глупее
Учёные выяснили, что к середине 2025 года 35% новых веб-страниц созданы с помощью нейросетей. При этом главные страхи пользователей — обилие ошибок и потеря смысла — не подтвердились.
Норны, нейросети и Докинз: как в 1996 году выращивали ИИ в игре
Канал «Технологии Яндекса» напомнил о Creatures — игре 1996 года, где игрок воспитывал мини-нейросети. Ричард Докинз называл её «самым впечатляющим примером искусственной жизни».
Хабр о безопасности AGI: главная уязвимость — не баг, а целеполагание
Разговоры о безопасности общего ИИ стали фоном, а угрозу сводят к возможному багу, пишет Хабр. Пост утверждает: критическая уязвимость — в архитектуре целеполагания.